电车车牌识别可能会存在一些问题，主要体现在以下几个方面：
- 系统及设备方面
- 系统未更新：部分停车场、门禁等场所的车牌识别系统没有及时升级，无法识别新能源车牌的特殊格式或编码规则。例如，新能源车牌号码从5位扩展到6位，一些老旧系统无法适应这种变化。
- 设备故障：如摄像设备故障、镜头损坏、光源不足等，会导致拍摄的车牌图像不清晰、不完整，从而影响识别效果。像重庆荣昌区兴荣大厦停车场就曾因道闸处的摄像设备故障，出现无法准确识别新能源汽车车牌信息的情况。
- 算法缺陷：车牌识别算法可能存在不足，对于模糊、污损、反光严重的车牌，或者在复杂环境下的车牌，无法准确识别。
- 系统性能不足：车牌识别系统需要强大的计算能力来处理图像数据并识别车牌信息，如果系统性能不足，可能无法快速准确地完成识别任务。
- 车辆及车牌方面
- 车牌污渍遮挡：车牌上的灰尘、泥土、污渍、掉漆、磨损等，会使车牌上的字符难以辨认，影响识别准确率。
- 车牌安装问题：车牌安装位置不当，如车牌未对准摄像机，或者车牌周围有镀铬条等反光物体干扰，可能导致摄像机无法清晰捕捉车牌信息。例如岚图梦想家就曾出现因车牌安装位置的镀铬条问题，进出门禁系统识别率低的情况。
- 车辆行驶状态：车辆进入识别区域时车速过快，或者没有停在合适的识别位置，超出了识别区域范围，也会使系统无法准确识别车牌。
- 环境方面
- 天气因素：大雾、暴雨、沙尘暴等恶劣天气，会降低摄像机的图像采集质量，使车牌识别难度增大。
- 周围物体遮挡：停车场内的其他车辆、树木、广告牌等物体，可能会遮挡车牌，导致摄像机无法捕捉到完整的车牌信息。