大多数现代电车是有自我定位功能的，主要通过以下几种方式实现：
全球卫星导航系统（GNSS）
- 这是电车实现自我定位最常用的方式，包括GPS（全球定位系统）、北斗卫星导航系统等。电车安装有GNSS接收器，通过接收多颗卫星的信号，计算出车辆在地球上的精确位置，包括经度、纬度和海拔高度等信息。一般来说，在开阔地带，其定位精度可以达到米级甚至更高精度。
惯性导航系统（INS）
- 利用安装在车辆上的加速度计和陀螺仪等惯性测量单元（IMU），测量车辆的加速度和角速度，通过对时间的积分和计算，推算出车辆的位置和姿态变化。这种方式不需要外部信号，自主性强，但随着时间推移，误差会逐渐积累，定位精度会有所下降。一般会与GNSS等其他定位方式结合使用。
基站定位
- 电车可以通过连接附近的移动通信基站，利用基站信号的强度、时间延迟等信息来确定车辆的大致位置。这种方式定位精度相对较低，通常在城市环境中，精度可能在几十米到几百米左右，但在卫星信号较弱的地方，如高楼密集区、地下停车场等，可作为辅助定位手段。
地图匹配定位
- 车辆通过车载地图数据，将自身传感器获取的行驶信息（如车速、行驶方向等）与地图上的道路信息进行匹配，从而确定车辆在地图上的位置。地图匹配可以利用道路的形状、交叉点等特征，提高定位的准确性和可靠性，尤其是在复杂的城市道路环境中，能够有效纠正其他定位方式的误差。
视觉定位
- 一些电车配备了摄像头等视觉传感器，通过对周围环境的图像进行采集和分析，与预先存储的地图图像或通过深度学习算法识别出的地标等特征进行匹配，来确定车辆的位置。例如，识别道路标志、建筑物、路灯等固定物体，与地图数据中的相应特征进行比对，从而实现高精度的定位。
激光雷达定位
- 激光雷达通过发射激光束并测量反射光的时间来创建周围环境的三维点云图，然后将这些点云数据与预先构建的地图进行匹配，精确确定车辆的位置和姿态。激光雷达定位精度高，能够提供丰富的环境信息，但成本相对较高，目前在一些高端电车或自动驾驶测试车辆中应用较为广泛。
这些定位方式通常会相互融合，形成多传感器融合定位系统，以提高电车定位的准确性、可靠性和鲁棒性，为电车的导航、自动驾驶、智能交通管理等功能提供基础支持。