电车智能是指将智能化技术应用于电动汽车，以实现车辆的自动驾驶、智能导航、远程控制等功能。虽然电车智能带来了许多便利和优势，但也存在一些弊端，主要包括以下几个方面：
- 网络安全问题：智能电车高度依赖网络连接和电子系统，这使其面临网络攻击的风险。黑客可能会入侵车辆的控制系统，篡改行驶数据、干扰导航功能，甚至控制车辆的行驶，从而引发严重的安全事故。
- 可靠性和稳定性：复杂的智能系统增加了车辆故障的潜在风险。软件漏洞、传感器故障或系统兼容性问题都可能导致智能功能失效，影响车辆的正常运行。而且，一些智能功能在极端天气条件下，如暴雨、暴雪、浓雾等，可能会受到干扰，降低其性能和可靠性。
- 隐私保护问题：智能电车收集了大量与用户相关的数据，如位置信息、驾驶习惯、车内摄像头和麦克风采集的信息等。如果这些数据的管理和保护不当，可能会导致用户隐私泄露，给用户带来不必要的麻烦。
- 安全冗余设计困难：确保智能电车在各种情况下的安全是一项极具挑战性的任务。虽然智能系统通常配备了多种传感器和安全机制，但要实现完全可靠的安全冗余设计仍然困难。在某些紧急情况下，智能系统可能无法及时做出正确的反应，导致事故的发生。
- 驾驶员注意力分散：虽然智能驾驶功能旨在减轻驾驶员的负担，但部分驾驶员可能会过度依赖这些功能，从而在驾驶过程中注意力不集中。当智能系统出现故障或遇到超出其处理能力的情况时，驾驶员可能无法及时接管车辆，导致危险情况的发生。
- 成本增加：智能技术的研发和应用需要大量的资金投入，这会导致智能电车的生产成本上升，进而使车辆售价较高。此外，后期的维修和保养成本也可能因为智能系统的复杂性而增加。
- 基础设施依赖度高：智能电车的一些功能，如智能导航、远程更新等，依赖于完善的基础设施，如高速稳定的通信网络、高精度的地图等。在基础设施不完善的地区，这些功能可能无法正常发挥作用，限制了智能电车的使用范围。