智能电车并不一定比传统燃油车更容易出故障，但因其自身特点和技术复杂性等因素，可能给人造成容易出故障的印象，主要原因如下：
技术复杂性方面
- 电子系统复杂：智能电车配备大量先进电子设备和复杂的电子控制系统，如电池管理系统、自动驾驶辅助系统、智能互联系统等。以电池管理系统为例，它需要实时监控电池的电压、电流、温度等参数，若其中某个传感器出现故障或信号传输有误，就可能导致电池过充、过放等问题。
- 软件系统庞大：智能电车依靠大量软件来实现各种功能，一辆新能源车内往往有数十亿行代码。软件系统存在漏洞、版本不兼容或出现错误更新等情况较为常见，如车载导航软件可能出现死机、路线规划错误，自动驾驶软件可能出现误判等问题。
部件特性方面
- 电池问题：电池是智能电车的核心部件，其性能受环境温度、充放电次数等因素影响较大。在高温或低温环境下，电池的续航里程会明显下降，还可能出现充放电异常。长期频繁充放电会使电池老化，导致容量衰减，甚至引发电池内部短路等故障。
- 电机问题：电机作为动力输出部件，长期运行会产生热量，如果散热系统出现故障，可能导致电机温度过高，影响其性能，甚至造成电机绕组短路、绝缘损坏等故障。此外，电机的轴承、转子等机械部件也可能因磨损而出现故障。
外部环境方面
- 充电设施问题：充电设施的兼容性和稳定性可能存在问题。不同品牌、不同规格的充电桩与智能电车之间可能存在不兼容的情况，导致充电失败或充电速度过慢。此外，充电桩本身的质量问题、电网电压波动等也可能对智能电车的电池和充电系统造成损害。
- 电磁干扰：现代社会电磁环境复杂，智能电车的电子系统可能受到来自外界的电磁干扰，如附近的高压电线、通信基站等。电磁干扰可能影响电子设备的正常工作，导致信号传输错误、控制系统误动作等故障。
维护保养方面
- 专业技术要求高：智能电车的技术含量较高，维修保养需要专业的知识和设备。一些普通的汽车维修店可能缺乏对智能电车进行准确诊断和维修的能力，导致故障不能及时、有效地解决。
- 维护成本高：智能电车的零部件价格相对较高，尤其是电池、电机等核心部件。一旦出现故障，维修成本可能会让车主感到压力较大，也会给人一种故障频发的错觉。