2025 年，小米新能源汽车电子已形成覆盖动力、智能驾驶、座舱交互、生态互联的全栈技术体系，其核心功能可归纳为以下五大维度：
一、全域高压动力架构：重构能源效率
- 800V 碳化硅平台
小米 SU7 搭载自研的「麒麟全域 800V+」架构，实现从三电系统到补能网络的完整闭环。其核心参数突破体现在：
- 电池模组：采用宁德时代 CTB 3.0 麒麟电池，能量密度提升至 280Wh/kg，通过纳米级陶瓷隔膜技术将 4C 快充安全边界扩展至 - 30℃低温环境。实测常温下 12 分钟完成 10%-80% SOC 补能，低温衰减率较上代降低 42%。
- 电驱系统：双永磁同步电机组成矢量四驱系统，峰值功率达 495kW，配合碳化硅逆变器实现 97.6% 系统效率。独创的「双模扭矩分配算法」可在运动模式下输出 650N・m 瞬时扭矩，节能模式则自动切换为前驱优先。
- 热管理革命：全域智能热泵 2.0 系统整合电池、电机、座舱热循环，冬季续航达成率提升至 83%（CLTC 工况），配合车顶光伏膜组实现空调系统日均自供电 1.2kWh。
- 补能网络协同
小米自建超充网络已覆盖全国 500 + 座超充站，峰值功率 600kW，兼容 800V/400V 车型。通过车桩协同算法，SU7 可提前 10 公里动态调整电池预热策略，实现即插即充。
二、神经拟态智能驾驶：突破决策瓶颈
- 硬件感知矩阵
SU7 的智驾系统搭载小米首款车规级神经拟态芯片「赤兔 N1」，构建类脑决策模型：
- 感知层：12 颗摄像头（含 3 颗 4D 毫米波雷达）组成 360° 无死角感知矩阵，其中前向双目摄像头采用仿生复眼结构，动态范围达 140dB。激光雷达升级为 1550nm 波长 MEMS 固态方案，探测距离延伸至 300 米。
- 计算架构：赤兔 N1 芯片集成 32 个神经拟态核心，支持脉冲神经网络（SNN）实时训练，实现 0.8ms 级决策延迟。在复杂城市场景下，变道决策成功率提升至 99.3%，鬼探头识别准确率突破行业瓶颈达 98.7%。
- 场景进化能力
基于小米生态链的百万级智能设备数据训练，SU7 具备「城市 NOP + 跨楼宇自动泊车」能力，可自主识别商场电梯厅并完成跨楼层寻位泊入。V2X 车路协同模块接入 30 个主要城市智慧交通网络，信号灯响应准确率 99.99%。
三、移动智能座舱：重构交互范式
- 硬件空间革命
- 车身架构：采用纳米晶合金一体压铸车身，扭转刚度 43000N・m/deg，却将车重控制在 1980kg（四驱版）。独创的「三明治」夹层地板设计使座舱垂直空间增加 50mm，配合全景光域天幕实现紫外线隔绝率 99.9%。
- 交互硬件：16.8 英寸 3D 全息仪表盘支持眼动追踪交互，HUD 投影面积达 30 英寸。搭载小米澎湃 OS 2.0 车机系统，首创「场景链」功能，可根据用户生物特征（心率、体温等）自动切换驾驶模式与座舱环境。
- 生态融合创新
车辆深度接入小米 IoT 生态，支持 2000 + 智能设备无感控制。当车辆驶入住宅地库时，自动触发「归家模式」：同步开启家中空调、启动热水器并解除安防系统。通过 UWB 数字钥匙，手机贴近车门即可解锁，无感启动车辆。
四、半导体与供应链：夯实技术底座
- 芯片自研突破
小米自研的「赤兔 N1」芯片采用 5nm 工艺，集成 32 个神经拟态核心，算力达 2000TOPS，支持脉冲神经网络实时训练。同时，小米与中芯国际合作开发车规级碳化硅功率器件，预计 2026 年实现量产。
- 供应链协同
- 电池领域：与宁德时代联合研发 CTB 3.0 麒麟电池，采用电芯倒置技术，通过 17 层绝缘防护、14 层物理防护、165 片气凝胶隔热，实现 55℃满电无水冷无热蔓延。
- 光学模组：联创电子为小米汽车提供智能驾驶相关的镜头和影像模组，用于视觉感知系统。
五、数据安全与可持续性：构建信任体系
- 车云协同安全
小米汽车搭载车云协同安全预警系统，检测频率是行业水平的 10 倍，数据量是国家标准的 2 倍。紧急情况下 4ms 内切断电流，并通过端到端加密确保数据传输安全。
- 循环经济实践
小米汽车采用 72 合 1 一体化压铸后地板，焊接点减少 840 处，减重 17%。电池包支持梯次利用，退役电池可用于储能系统，循环利用率达 95%。
技术普惠与行业影响
2025 款 SU7 标准版定价下探至 25.99 万元，延续小米「硬件利润率不超 5%」的承诺。通过工业机器人集群与数字孪生技术，将生产节拍提升至 68 秒 / 台，零部件通用化率达 78%。这种「技术平权」策略不仅推动智能电动汽车进入普惠时代，更通过全场景价值网络（从三电性能到智能生态，从制造工艺到服务闭环）重新定义行业规则。
小米汽车电子的核心逻辑，是将消费电子领域的「极致性价比 + 生态整合」模式复制到汽车行业，通过全域技术创新与生态协同，打造用户可感知的智能出行新体验。