2025 年小米 SU7 的 LCC（车道居中控制）功能是其智能驾驶辅助系统的核心组成部分，基于硬件配置和软件算法的持续迭代，展现出一定的技术实力，但也存在实际使用中的挑战。以下从技术特性、用户反馈、竞品对比及未来展望四个维度展开分析：
一、技术特性：硬件与软件的双重升级
1. 硬件配置
2025 款小米 SU7 Ultra 搭载双英伟达 Orin-X 芯片（算力 508 TOPS）、1 个禾赛 AT128 激光雷达、11 个摄像头（含 800 万像素前视双目摄像头）、3 个毫米波雷达及 12 个超声波雷达，构建了多传感器融合的感知网络。硬件冗余为 LCC 提供了基础支持，尤其在复杂路况下的环境识别能力较强。
2. 软件功能
- LCC-Pro 增强版：2024 年 10 月 OTA 升级引入 LCC-Pro，新增红绿灯通行、弯道居中优化、障碍物绕行、道路分合流处理等功能。例如，车辆可识别直行红绿灯并自动启停，在曲率较大的弯道保持稳定居中，对临停车辆、锥桶等障碍物实现绕行。
- 端到端模型应用：2025 款 SU7 Max/Ultra 支持端到端全场景智能驾驶，理论上可实现 “车位到车位” 的自动驾驶，但实际应用中仍依赖高精度地图和特定区域。
3. 与法规的适配
北京市 2025 年 4 月实施的《自动驾驶汽车条例》允许 L3 级自动驾驶，但小米 SU7 的 LCC 仍属于 L2 级，需驾驶员全程监控。这意味着其功能受限，无法在法规层面支持脱手驾驶。
二、用户反馈：稳定性与场景局限性
1. 正面体验
- 高速场景表现稳定：在高速或封闭道路，LCC 可精准识别车道线，结合 ACC 实现长时间跟车，降低驾驶疲劳。用户反馈称 “高速上自由发挥，建议超速不要太多”。
- 泊车辅助优化：代客泊车功能升级后，跨层泊车成功率提升，且支持记忆路线和语音交互，适合商场等复杂停车场。
2. 争议与问题
- 复杂路况可靠性不足：用户投诉案例显示，LCC 在直行路口后突然变道、遇到大型车辆时偏移逻辑异常，甚至导致碰撞事故。例如，有用户在开启 LCC 后车辆直接向左变道撞向货车，小米售后以 “数据无异常” 为由拒绝赔付。
- 极端环境表现不佳：雨天、隧道等低光照场景下，LCC 对车道线的识别能力下降，需频繁接管。媒体测试中，SU7 在雨夜儿童横穿和隧道雨雾事故车场景中仅能减轻碰撞，无法完全避免。
- 人机交互体验待提升：部分用户反映 LCC 的变道逻辑保守，打灯后响应迟缓，且缺乏明确的状态提示。例如，“跟车距离远，经常需要踩油门顶上去”。
三、竞品对比：功能与体验的差距
1. 极氪 007（2025 款）
- 端到端 Plus 架构：基于场景认知大模型（SCM）和交互式规控大模型（IPM），支持无图城市 NZP 和车位到车位领航，绕行障碍物和变道策略更接近人类驾驶直觉。
- 硬件优势：全系标配激光雷达和双 Orin-X 芯片，感知硬件数量达 31 个，算力冗余更高。
2. 问界 M9
- 华为 ADS 3.0：采用纯视觉方案，支持城市领航辅助，在重庆等复杂路况中表现优于 SU7，但仍存在走错路和接管需求。
- 生态整合：与鸿蒙系统深度联动，语音交互和跨设备协同更流畅。
3. 小米 SU7 的短板
- 场景覆盖有限：LCC 仅支持高速和部分城市道路，而极氪 007 和问界 M9 已实现全国无图城市智驾。
- 算法成熟度：端到端模型尚未完全落地，复杂场景下的决策能力弱于头部竞品。
四、未来展望：技术迭代与用户信任修复
1. 软件优化方向
- 算法升级：通过 OTA 持续优化 LCC 的弯道控制、障碍物绕行逻辑，提升极端环境下的感知稳定性。例如，2024 年 10 月的 OTA 已优化 T 字路口汇入和待转区通行体验。
- 数据闭环：建立用户数据反馈机制，结合海量路测数据训练模型，减少误判和异常行为。
2. 硬件与法规适配
- 硬件升级：2025 款 SU7 Ultra 已搭载激光雷达和双 Orin-X 芯片，未来或引入 4D 毫米波雷达增强感知。
- 法规突破：随着 L3 级法规逐步落地，小米需推动功能升级以符合法规要求，例如增加脱手检测和冗余控制系统。
3. 用户信任重建
- 透明沟通：针对 LCC 的问题，小米需公开技术细节和事故调查结果，避免 “数据无异常” 等模糊回应。
- 售后优化：建立快速响应机制，如提供免费检测、延长质保等，增强用户信心。
总结
2025 年小米 SU7 的 LCC 功能在硬件配置和基础场景中表现合格，但在复杂路况、极端环境及用户交互方面仍有提升空间。与极氪、问界等竞品相比，其智能驾驶体验存在代际差距。未来，小米需通过算法迭代、法规适配和用户沟通，逐步缩小与头部企业的差距，同时修复用户信任，方能在智能驾驶赛道中立足。