截至 2025 年，小米汽车在人脸识别技术的应用上已进入量产阶段，主要搭载于旗下首款 SUV 车型小米 YU7（中文名 “御 7”），并在部分配置版本中提供该功能。以下是基于最新公开信息的详细解析：
一、功能定位与核心应用场景
- 无钥匙解锁与启动
小米 YU7 的人脸识别系统集成于 B 柱摄像头，用户靠近车辆时，系统自动扫描面部完成身份验证，实现车门解锁及车辆启动。这一功能支持多用户账户（如家庭成员），可通过手机 APP 绑定亲情账号，不同用户识别后自动切换个性化设置（如座椅位置、后视镜角度、空调偏好等）。
- 驾驶员状态监测
车内摄像头实时监测驾驶员的疲劳、分心等行为（如闭眼、打哈欠、使用手机），通过语音提醒、中控屏弹窗等方式预警。数据仅在本地处理，不会上传云端，且用户可通过车机系统关闭摄像头，确保隐私安全。
- 个性化服务与生态联动
人脸识别系统与小米澎湃 OS 深度整合，支持 “人车家” 生态联动。例如，识别车主后自动同步手机导航、播放音乐，并联动米家智能家居设备（如到家前提前开启空调、灯光）。
二、技术实现与硬件配置
- 硬件方案
- B 柱摄像头：采用红外 + RGB 双摄像头模组，支持暗光环境下的高精度识别，抗干扰能力较强。
- 车内摄像头：位于方向盘上方，配备 1080P 分辨率传感器，支持多维度面部特征捕捉（如表情、视线方向）。
- 算力平台：依托小米自研的澎湃 OS 芯片，实现本地实时数据处理，响应速度小于 1 秒。
- 算法与安全
- 3D 结构光技术：部分配置版本采用类似智能手机的 3D 结构光方案，通过投射数万个红外点阵构建面部立体模型，防止照片或视频破解。
- 数据加密：面部特征数据经脱敏处理后存储于车载芯片，传输过程采用端到端加密，符合中国《个人信息保护法》及欧盟 GDPR 标准。
三、用户体验与市场反馈
- 实际表现
- 识别速度：用户实测显示，B 柱人脸识别平均解锁时间约 0.8 秒，车内摄像头疲劳监测响应时间小于 2 秒。
- 环境适应性：在强光、逆光、戴墨镜或口罩场景下，识别准确率约为 95%，但极端遮挡（如完全遮盖面部）仍可能失败。
- 用户评价
- 正面反馈：便捷性和个性化体验获好评，尤其适合多成员家庭及频繁切换驾驶场景的用户。
- 争议点：部分用户反映低温环境下摄像头灵敏度下降，且疲劳监测存在误判（如正常调整坐姿被误判为分心）。
四、行业对比与技术趋势
- 竞品对标
- 极氪 001：支持主驾三种座椅习惯记忆，但依赖 2D 人脸识别，安全性和环境适应性弱于小米 YU7 的 3D 方案。
- 特斯拉 Autopilot：未集成人脸识别，主要通过方向盘压力传感器监测驾驶员状态，功能单一。
- 华为 HiCar：侧重生态联动，但人脸识别仅用于基础解锁，未深度整合驾驶辅助功能。
- 未来升级方向
- 情绪识别：计划通过 AI 算法分析面部微表情，动态调整车内氛围（如音乐、灯光）。
- 支付功能：探索车内刷脸支付，支持停车场缴费、加油等场景。
- 跨设备协同：与小米手环、手表等可穿戴设备联动，实现无感身份验证。
五、购买建议与注意事项
- 适用人群
- 注重科技感与个性化体验的用户。
- 多成员家庭或频繁共享车辆的用户。
- 对数据安全和隐私保护有较高要求的用户。
- 配置选择
- 小米 YU7 的人脸识别功能仅限四驱版（三元锂电池）及以上配置，售价约 38 万元起。
- 若需 3D 结构光技术，需选装 “智能驾驶包”（额外费用约 2 万元）。
- 风险提示
- 建议定期更新车机系统，以优化人脸识别算法的准确性和稳定性。
- 在极端天气（如暴雨、大雪）或摄像头污损时，建议使用备用解锁方式（如 NFC 卡片、手机蓝牙）。
总结
小米 YU7 的人脸识别技术在 2025 年已实现量产落地，其核心优势在于便捷性、安全性与生态整合，但在环境适应性和功能丰富度上仍有提升空间。对于追求智能化体验的用户，该功能是小米汽车差异化竞争的亮点之一，但需结合具体使用场景和预算综合考量。