电车NOA是NavigateonAutopilot的缩写，即导航辅助驾驶。以下是关于它的具体介绍：
功能特点
- 结合导航与驾驶辅助：将车辆导航系统和辅助驾驶功能深度融合，车辆可根据导航设定的路线，在一定条件下自动完成行驶任务，如按照导航规划的路线行驶、自动选择合适的车道、根据路况调整车速等。
- 具备自主决策能力：相比传统的自适应巡航和车道保持辅助等功能，NOA能自主判断并决策一些复杂的驾驶操作，如在高速公路上根据路况和交通规则，自主判断驶入和驶出高速的时机，以及自主判断超车时机并实现自动变道超车。在城市道路中，还可识别并响应交通信号灯，能在合适的时机进行转弯、掉头等操作。
应用场景
- 高速NOA：车辆在高速公路上行驶时，可自动保持车距、根据路况调整车速和车道，还能在遇到前方车辆速度较慢或有其他情况时，自动完成变道超车操作，以及在接近高速出口时，提前做好准备并安全驶入匝道。
- 城市NOA：能满足车主在城市场景下的跟车、超车、变道、转弯与识别反应红绿灯等需求，可自主抵达车主设置的导航地点，能应对城市道路中的复杂路况，如狭窄街道、路口交通、行人与非机动车混行等情况。
技术实现方式
- 传感器融合：通常需要依靠多种传感器，如激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等。激光雷达可远距离描绘障碍物轮廓；毫米波雷达在恶劣天气下也能精准测量物体速度；摄像头则用于捕捉环境中的细节信息，这些传感器协同工作，实时构建起车辆周边的环境感知模型。
- 智能算法与芯片算力：依靠先进的智能算法对传感器收集到的数据进行处理和分析，从而做出准确的决策。同时，车辆需要高算力的芯片来支持这些算法的运行，以确保系统能够快速、准确地处理大量数据，并及时做出反应。
不同车企的NOA在功能和技术上存在一定差异，如小鹏的XNGP、蔚来的NOP和华为系的NCA等，本质上都是NOA，但在具体的功能细节、适用场景、技术方案等方面各有特点。