根据公开信息，赵志远在 2025 年仍担任小米汽车科技有限公司质量部常务副总经理，负责质量管理体系建设与技术创新落地。以下是基于最新动态的深度解析：
一、核心职责与行业影响
作为小米汽车质量体系的负责人，赵志远主导构建了全生命周期质量管控体系，覆盖从供应链管理到用户反馈的全流程。在 2025 年 3 月的 J.D. Power 年度论坛上，他提出 "品牌定位决定质量资源分配" 的理念，强调小米汽车通过精准定位中高端市场，将研发资源集中于智驾系统、三电技术等核心领域。这一策略直接推动小米 SU7 系列在 2024 年以单车型交付 13.5 万辆的成绩，跻身新势力销量 TOP7。
赵志远在质量管理领域的创新实践包括：
- AI 质检系统：引入深度学习算法对车身焊接、涂装等工艺进行实时检测，将缺陷率从行业平均 0.8% 降至 0.3%。
- 用户共创机制：通过小米社区收集用户反馈，2024 年累计处理超 10 万条建议，其中 37% 转化为产品迭代方案，如 SU7 的座椅加热功能优化。
- 供应链协同：与宁德时代、福迪动力等核心供应商建立联合实验室，确保电池系统一致性达到 99.5% 以上。
二、2025 年关键动向
1. 新车型质量攻坚
随着小米首款 SUV 车型 YU7（预计 2025 年 6-7 月上市）和 SU7 Ultra 高性能版的量产，赵志远团队面临双重挑战：
- 产能爬坡：YU7 将在小米汽车二期工厂生产，该工厂采用大压铸集群技术，车身零部件减少 70%，但需确保焊接精度达到 ±0.1mm。
- 高端化验证：SU7 Ultra 搭载的四电机驱动系统（1548 马力）和智能全主动悬架，需通过 200 万公里耐久性测试，赵志远亲自带队在黑河、吐鲁番等地完成极端环境验证。
2. 智能化质量管理
在 AI 技术应用方面，赵志远推动三项创新：
- 数字孪生工厂：通过虚拟产线模拟真实生产，提前预判质量风险，使生产效率提升 18%。
- 用户体验量化：与 J.D. Power 合作开发 "Power 博士"AI 工具，实时分析用户评价，将问题响应速度从 48 小时缩短至 2 小时。
- 供应链区块链：基于区块链技术实现电池电芯、电机等关键部件的全链路溯源，确保零部件可追溯性达到 100%。
三、行业贡献与争议
1. 质量标准输出
赵志远参与制定的《智能电动汽车质量管理白皮书》于 2025 年 1 月发布，提出 "软件定义质量" 的新范式，强调 OTA 升级、数据安全等新维度的质量管控，该标准已被蔚来、小鹏等企业部分采纳。
2. 应对舆论挑战
面对 2025 年 4 月湛江 SU7 事故引发的质量质疑，赵志远团队快速响应：
- 技术澄清：通过第三方检测证明起火原因为电动二轮车锂电池挤压，非小米汽车电池问题。
- 用户关怀：推出 "安心升级计划"，为所有 SU7 车主免费提供电池健康度检测和延保服务。
四、未来挑战
- 产能与质量平衡：2025 年 35 万辆交付目标要求小米汽车将月产能提升至 3 万辆以上，赵志远需确保产能翻倍的同时，整车 PPH（百车故障数）维持在 100 以下（行业优秀水平）。
- 高端化质量验证：SU7 Ultra 作为 80 万元级车型，需在 NVH（噪声振动）、自动驾驶冗余设计等方面达到保时捷 Taycan 同级标准。
- 全球化布局：随着小米汽车启动欧洲市场拓展，赵志远团队需应对欧盟 R155 网络安全法规、UN R157 电池安全标准等国际认证挑战。
赵志远在小米汽车的角色已从单纯的质量管理者，转变为技术创新与用户体验的关键枢纽。其 "数据驱动、用户导向" 的质量管理哲学，不仅支撑了小米汽车的快速崛起，也为行业提供了智能化时代质量管理的新范式。