金融外贸领域通常是需要学习高数的，原因如下：
- 金融领域
- 理论学习：在金融专业的许多核心课程中，如投资学、金融工程、计量经济学等，都需要运用到高等数学的知识。例如，投资组合理论中，需要通过数学模型来计算资产的预期收益率、风险方差等，这涉及到概率论、数理统计等高等数学知识；在期权定价模型中，如布莱克-斯科尔斯模型，其推导和应用需要深厚的微积分、偏微分方程等数学基础。
- 实际工作：金融行业的一些工作岗位，如金融分析师、量化交易员等，日常工作中需要进行大量的数据处理和分析，以及构建金融模型。例如，量化交易员需要利用数学模型来分析市场数据、预测价格走势，从而制定交易策略，这离不开高等数学中的统计学、数值分析等知识。
- 外贸领域
- 贸易数据分析：在国际贸易中，需要对各种贸易数据进行分析，如市场需求、价格趋势、成本利润等。通过高等数学中的统计学方法，可以对这些数据进行有效的整理、分析和预测，为企业的决策提供依据。例如，运用回归分析来研究商品价格与市场需求之间的关系，帮助企业制定合理的价格策略和生产计划。
- 物流与供应链管理：外贸业务中的物流与供应链管理也涉及到一些数学优化问题。例如，在货物运输路线规划、库存管理等方面，需要运用线性规划、整数规划等数学方法，以实现成本最小化和效率最大化。
虽然不同学校和专业对于高数的教学要求可能有所不同，一些偏文科的外贸专业可能对高数的要求相对较低，但掌握一定的高数知识对于深入学习金融外贸专业知识和从事相关工作都是非常有帮助的。